Big Data Applikationen

Große Daten­mengen im Gigabyte- oder Tera­byte­bereich werten wir mit Big Data Pro­gram­mier­mo­del­len wie MapReduce aus und ver­teilen die Aus­füh­rung auf Hadoop-Compute-Clustern.

Für Ihre An­wen­dung ent­wi­ckeln wir passen­de Daten­struk­tu­ren und para­me­tri­sieren das Frame­work so, dass die Aus­füh­rung um ein viel­fach­es schnel­ler ist als bei herkömm­lichen Techno­logien. Auf Wunsch bringen wir den Work­flow für Sie in die Cloud, wo Sie den Cluster flexi­bel di­men­sio­nier­en kön­nen.

Wir ent­wickeln Ihnen Doku­men­ten-Sche­ma­ta für NoSQL-Daten­banken und provi­sio­nieren die pas­sen­den Daten­banken in der Cloud. Auf Wunsch mi­grie­ren wir Be­stands­daten vom Alt­system.

Profi­tieren auch Sie von hochper­forman­ten Syste­men, die tau­sende simul­tane An­fragen von Be­nut­zern ohne merk­bare Latenz ab­ar­bei­ten. Sparen Sie Kosten, weil teure Spe­zial­hard­ware für Ihr Legacy-System zu­künf­tig ent­fällt. Die auto­ma­tische Zuschal­tung von Cluster-Knoten federt Last­spit­zen problem­los ab.

In-Memory-Daten­banken spei­chern Werte in den Arbeits­spei­cher und nicht auf die Fest­platte. Sie sind dadurch noch schnel­ler als NoSQL-Daten­ban­ken.

Wir inte­grie­ren diese In-Memory-Daten­ban­ken als Cache-Spei­cher in Ihre Web­appli­ka­tion, um häufig be­nö­tigte Daten wie zum Bei­spiel die Inhalte Ihrer Home­page rasant aus­zu­lie­fern. Die per­si­sten­te Daten­bank ist dadurch deut­lich gerin­ger be­lastet und Ihre Kunden freuen sich über ein be­geis­tern­des Be­nut­zer­er­leb­nis.

Wir inte­grie­ren in Ihre Appli­kation eine asyn­chrone Batch-Ver­ar­bei­tung, die im Hin­ter­grund abläuft. Die Resul­tate fließen in die Anwen­dung zurück, sobald sie fertig be­rech­net sind.

Beispiel dafür ist die Trans­ko­die­rung von Bild- und Video­ma­te­ri­al für den be­schleu­nig­ten Web­zu­griff. Über eine War­te­schlang­e werden Auf­träge ver­ar­beitet und prio­ri­siert. Eine Repor­ting-Schnitt­stel­le schafft Trans­parenz über die lau­fenden Hinter­grund­prozesse.